智能家居3.0时代 吊顶企业用啥竞争

早在2009年，就看到德国西门子有成形的智能家居模型。2014年，智能家居的概念在中国市场开始变得火热。

北京的智能家居市场，不少经销商一年可以轻松做到两三千万的出货量，与此同时，一线、二线、三线城市也在迅速铺开，各地创意生活馆不断冒出来。供给端越来越丰富，系统越来越成形。

火热的另一端却是智能产品的真实现状：价格高、性能低，功能鸡肋，普及率极低。不少人图新鲜，用了一时，就搁到一边，再也不理。

目前智能家居从1.0的手机控制，正在向2.0的语音控制过渡，而未来人工智能将通过收集人们的生活习惯，为人们提供更为贴心的3.0服务。如所谓，好的智能产品如空气。不过，这样的3.0显然还没有进入大众的视野。

智能家居3.0时代 吊顶企业用啥竞争（图片来自网络）

智能本质上就是信息交换

正如滴滴打车、uber等打车软件，通过对供给和需求信息进行对接，结合地理位置提供方便，让多年以来仍处于传统形态的打车业态变为一种高效的协作方式。智能家居从某种程度上也算得上一个信息交换的载体。

如今的电网输送的电量其实是一定的，当电量达到一定阈值时，便会出现报警状况。而如果将电网与城市家庭相连，当电量达到一定临界值时，城市家庭便可适当降低功耗，以让用电峰值平稳过渡，不至于造成危机。

信息交换是一种物联网的概念，其初步形态已经被应到类似可调节电网这样的场景中，节省能源的同时保障稳定性。

还有多远

有行业人士认为，尽管从大方向来讲，智能家居是趋势，但目前一般老百姓不会买，一个是价格高，第二个是不能解决实际问题。

什么时候智能家居才能真正来到每个人的身边呢?价格大幅下降，便捷而完美地解决实际问题。要达到这个期许，不少业内资深人士提出四个方向还有待成熟。

智能家居3.0时代 吊顶企业用啥竞争（图片来自网络）

第一，大数据和机器学习技术的突飞猛进。大数据可以被认为是机器学习的基础，而机器学习则是将大数据变成实实在在有价值的服务的驱动力。大数据即人们日常生活习惯的收集不在一朝一夕，而在经年累月。机器学习无论是在算法上，还是新的体系设计上，都面临不少挑战，底层的技术问题仍然无法攻克。这是一个缓慢的进步。

第二，传感器、芯片、电池有待进一步突破。传感器作为家居感知外界的入口，无论在语音、温度、湿度、室内位置、图像、触觉、嗅觉等有待提高，以实现精准的判断和传递。

而芯片则需要在功耗及效率上基于家居形态做适应性调整。电池就更难了。当家居都智能化了，所有地方都在耗电，如何让电池更持久从而减少更换麻烦，是一个亟需解决的问题。而在电池上，新材料的挖掘和利用也需要假以时日。

第三，消费市场仍未到。中国整个市场的中产阶级虽然逐年增加，但比例仍然很小。不过，未来会越来越乐观。据波士顿咨询公司报告显示，2020年中国将有5亿富裕人群，这部分人群会愿意会高需求付出高溢价。相关报告也预测，中国在2016年将有1亿人属于高收入人群，这将带动家电消费行为和理念的转变。

第四，仍然没有一款真正的爆品出现。扫地机器人算得上是较为成功的一款产品，产品真正做到了自己扫地，自己充电，不需要人操心。但就这款机器人而言，要走的路还很长，比如提高效率、个性化设定的丰富方面，还有在wifi模块上如何实现更多共享等等。